北京治疗白癜风最好的药西安市0～18岁儿童青少年体块指数百分位数
西安市0～18岁儿童青少年体块指数百分位数
西安市0～18岁儿童青少年体块指数百分位数
中华预防医学杂志 2000年第2期第34卷 短篇报道
作者：尚磊 徐勇勇 张水平 侯茹兰 陈长生
单位：尚磊（710032 陕西省西安市 第四*医大学卫生统计教研室）；徐勇勇（710032 陕西省西安市 第四*医大学卫生统计教研室）；陈长生（710032 陕西省西安市 第四*医大学卫生统计教研室）；张水平（西安市妇幼保健院）；侯茹兰（西安医科大学儿少卫生教研室）
我们采用λ-中位数-变异系数法（LMS法）建立西安市1995年0～18岁儿童青少年体块指数年龄别百分位数。
1．资料来源：取自1995年全国0～6岁儿童营养与发育调查和全国学生体质与健康调研西安市的数据。
2．方法：LMS法是用中位数(M)、变异系数(S)及将资料转换成正态所需要的度量偏度的Box-Cox转换的幂(L)，概括了体块指数（BMI）在每个年龄的分布。这3个数值随年龄变化，特别是M随年龄变化的曲线就是体块指数的第50个百分位数曲线。其他百分位数可用公式获得：C100α(t)=M(t)［1+L(t)S(t)Zα］1/L(t)。其中Zα为尾部面积α的正态离差，C100α为Zα所对应的BMI百分位数(如第25个百分位数α=0.25，Zα=-0.67)，t为年龄，L（t）、S（t）、M（t）和C100α（t）为年龄为t时所对应的每条曲线的相应值［1，2］。L（t）、S（t）和M（t）曲线采用3次自然光滑样条拟合［3］,计算过程用SPLM、SAS软件实现。
3．结果与讨论：各组拟合结果见表1，2。从决定系数和均方差可见，L（t）、M（t）、S（t）曲线拟合结果较满意。
LMS法处理了资料分布的偏态问题，估计极端的百分位数比简单的排序和计数法更好，该法强调曲线的形状由L、M、S 3个参数决定，而这3个参数遵循了儿童期各自的变化特点，LMS法适合于各种人体测量资料。参考表1年龄别L、M、S值，通过公式可得到任何需要的百分位数，拟合结果表明，各组百分位数曲线光滑，符合儿童青少年体块指数的发育规律。
表1 各组年龄别幂、中位数、变异系数估计值
年龄(岁)
城市男生
城市女生
乡村男生
乡村女生
幂
变异系数
中位数
幂
变异系数
中位数
幂
变异系数
中位数
幂
变异系数
中位数
0
0.865
0.098
12.7
0.367
0.096
12.6
0.626
0.092
12.6
0.388
0.089
12.5
1
0.555
0.086
16.8
-0.244
0.089
16.4
0.607
0.082
17.0
0.286
0.082
16.4
2
0.386
0.077
16.4
-0.564
0.082
16.0
0.457
0.075
16.3
0.185
0.076
15.9
3
0.301
0.071
15.9
-0.471
0.078
15.5
0.181
0.072
15.6
0.119
0.073
15.3
4
0.111
0.070
15.4
-0.289
0.076
15.0
-0.060
0.070
15.2
0.143
0.073
14.8
5
-0.130
0.074
15.0
-0.246
0.077
14.7
0.067
0.069
14.8
0.154
0.074
14.6
6
-0.490
0.081
14.7
-0.343
0.079
14.6
0.375
0.069
14.6
0.078
0.075
14.4
7
-0.910
0.091
14.7
-0.567
0.083
14.8
0.490
0.069
14.7
-0.100
0.075
14.4
8
-1.260
0.101
15.0
-0.787
0.089
15.1
0.185
0.070
14.9
-0.270
0.078
14.5
9
-1.470
0.111
15.5
-0.968
0.101
15.6
-0.350
0.073
15.2
-0.380
0.083
14.8
10
-1.540
0.118
16.1
-1.127
0.114
16.2
-0.990
0.077
15.5
-0.400
0.090
15.2
11
-1.560
0.122
16.6
-1.266
0.124
16.8
-1.560
0.080
15.8
-0.340
0.097
15.7
12
-1.550
0.123
17.0
-1.396
0.129
17.5
-1.810
0.082
16.1
-0.270
0.103
16.5
13
-1.520
0.121
17.4
-1.443
0.129
18.3
-1.760
0.081
16.5
-0.240
0.106
17.5
14
-1.460
0.119
18.0
-1.359
0.125
18.9
-1.510
0.083
17.1
-0.170
0.106
18.5
15
-1.370
0.120
18.6
-1.200
0.118
19.4
-1.180
0.081
17.9
-0.050
0.102
19.3
16
-1.290
0.122
19.2
-1.003
0.110
19.8
-0.910
0.083
18.7
0.166
0.097
19.9
17
-1.230
0.125
19.7
-0.726
0.105
20.1
-0.730
0.086
19.2
0.504
0.092
20.5
18
-1.170
0.129
20.2
-0.381
0.102
20.2
-0.530
0.090
19.8
0.846
0.085
21.0
表2 年龄别幂、中位数、变异系数三次样条拟合结果
参数
城市男生
城市女生
乡村男生
乡村女生
光滑参数
决定系数
均方差
光滑参数
决定系数
均方差
光滑参数
决定系数
均方差
光滑参数
决定系数
均方差
幂
5.0
0.850 6
0.016 5
5.0
0.842 9
0.099 6
1.0
0.858 3
0.053 1
1.0
0.746 1
0.034 2
变异系数
5.0
0.844 1
0.000 1
3.0
0.887 7
0.000 1
3.0
0.899 8
0.001 2
3.0
0.829 6
0.000 5
中位数
0.5
0.819 1
0.478 4
0.5
0.866 4
0.559 6
0.5
0.829 9
0.521 1
0.5
0.873 0
0.608 7
参考文献
［1］Cole TJ, Freeman JV, Preece MA. Body mass index reference curves for the UK, 1990. Arch Dis Child, 1995, 73: .
［2］Cole TJ. The LMS method for constructing normalized growth standards. Eur J Clin Nutr, 1990, 44: .
［3］陈长生，徐勇勇，尚磊. 儿童生长曲线的光滑样条和核估计拟合，中国卫生统计，1997，14（4）：.
收稿日期：
